Adicionar Série de Preços

Se a série de preço estiver disponível no Bloomberg, adicione um novo ativo colocando na coluna Ticker_BBG a chave referente à série. Nesse caso, a série passará a integrar o fluxo de atualização explicado no Bloomberg Data Pipeline.

Quando não possuir, será necessário criar uma série de preços para ser consultada com o Ticker cadastrado para o ativo.

• Ativos Ilíquidos: preencha o preço na aba VCs_Prices da planilha historico_trades_ativos.xlsx.

  flowchart
    subgraph **Iliquids Prices**
      direction LR
      A@{ shape: lean-r, label: "historico_trades_ativos.xlsx<br>Aba VCs_Prices"} --> B[run_LuxorASAP.py]
      B --> C[("hist_vc_px_last<br>(enriched/parquet)")]
      C -->|"**market_data_loader.py**"| E[("px_last<br>(enriched/parquet)")]
    end

  • O script run_LuxorASAP.py irá atualizar a tabela hist_vc_px_last, o que irá triggar o market_data_loader.py para atualizar a tabela px_last.

• Benchmarks ou séries customizadas (ex.: IPCA + 7%, CDI + 1%):

  flowchart
    subgraph **Non BBG Prices**
      direction LR
      F@{ shape: lean-r, label: "ativos_sem_bbg.xlsx<br>(nova coluna)"} --> G["non_bbg_data_updater.py<br>(lógica de criação)"]
      G --> H[("hist_non_bbg_px_last<br>(enriched/parquet)")]
      H -->|"**market_data_loadey.py**"| I[("px_last<br>(enriched/parquet)")]
    end

  • Adicione uma coluna na planilha source_bases/ativos_sem_bbg.xlsx.
  • Implemente a lógica de criação da série em source_bases/scripts/non_bbg_data_updater.py.
  • Observação para séries do Hawker (até 31/07/2025): O preço também está sendo definido aqui. Não precisa inserir a coluna manualmente na planilha nesse caso, mas configure o novo ticker dentro do script non_bbg_data_updater.py, seguindo o padrão das anteriores.
  • A execução do non_bbg_data_updater.py irá atualizar a tabela hist_non_bbg_px_last, o que irá triggar o market_data_loader.py para atualizar a tabela px_last.

    Sugestão de Melhoria: Migrar o fluxo de atualização das cotas do Hawker e FIDCs para o input manual abaixo.

• Input manual: adicione o preço na planilha source_bases/manual_prices_input.xlsx.

  flowchart TD
    subgraph **Manual Prices**
      direction LR
      K@{shape: lean-r, label: "manual_prices_input.xlsx"} -->|"market_data_loadey.py"| a[("manual_prices_input (raw/parquet)")]
      a -->|"**market_data_loader.py**"| b[("custom_prices<br>(enriched/parquet)")]
      b -->|"**market_data_loader.py**"| c["px_last<br>(enriched/parquet)"]
    end

  • A atualização desse Excel irá triggar o market_data_loader.py a salvar a tabela manual_prices_input dentro de luxorasap/raw/parquet/.
  • Isso, por sua vez, irá triggar o próprio market_data_loader.py a atualizar a base custom_prices (nessa etapa, o portfolio do TCI será rodado, estimando as cotas até a data de hoje, e as cotas do IP Atlas também serão atualizadas até hoje usando o SP500).
  • Finalmente, isso irá triggar uma atualização da base px_last.

    Sugestão de Melhoria: tirar do market_data_loader.py a parte do código que faz o cálculo de preços do TCI e IP Atlas, deixando um script separado para centralizar esses cálculos. Para esse script, migrar também a lógica para estimar as cotas do Hawker que está implementada no non_bbg_data_updater.py.